Minha experiência com uso de IA na produção de conteúdo

No cenário da escalada do uso de IA para a produção de conteúdo na internet, venho conhecendo e incorporando mais ferramentas no meu dia a dia - afim de um aumento de produtividade, mas, principalmente, em caráter de teste para entender na prática o desenvolvimento e a utilidade desses recursos dentro da minha área prática.

Listo aqui três tipos de uso de IA que venho fazendo.

* Este texto foi gerado por inteligência humana, rs.

1 - LLM’s (Deepseek, ChatGPT, etc.) para consulta, apoio à escrita e análise de dados

Os Large Language Models (LLM), como o DeepSeek e o ChatGPT, são extensamente acessados pelo grande público hoje. De fato, são modelos que permitem primeiras consultas de informações de maneira bastante eficiente, sendo um auxiliador na produção de textos e roteiros. Outra mão na roda que eles proporcionam é a capacidade de leitura e filtragem de dados, sendo uma boa ferramenta auxiliar na montagem de relatórios e monitoramento de KPI’s.

Exemplos de uso:

• Primeira consulta de termos e informações para construção de textos;
• Auxílio em traduções, revisão de formatos e adequação a público-alvos;
• Leitura e cálculo de variações de KPI’s.

Comentário:

Ao passo que a utilização desses modelos poupa tempo de trabalho, tanto com busca, como a fim de organizar dados, as LLM’s são ferramentas de consulta e não podem ser encaradas como um ponto final de pesquisa para a elaboração de um texto, e sim, no máximo, como um ponto de partida. Quanto à análise de KPI’s, podem auxiliar a encontrar padrões quantitativos e a dar orientações gerais e básicas do que pode “funcionar” em cada rede social; é na análise qualitativa mais criteriosa, porém, que o olhar do profissional - carregado do conhecimento prático do seu campo, e das características, necessidades e desafios da empresa/cliente - se mostra cada vez mais imprescindível.

2 - IA generativa (Adobe, CapCut, ChatGPT, Midjourney, etc.) para geração e alteração

Outro tipo de uso cada vez mais popular é a da IA generativa, para geração e alteração de imagens e vídeos. As ferramentas generativas dos softwares da Adobe, como o Photoshop, Lightroom e Premiere, assim como do CapCut, são muito eficientes para o dia a dia da produção, principalmente para pequenos ajustes em imagens reais, como expansão de uma foto, ou para gerar mais segundos de um vídeo, remoção de objetos, geração de narração, novas ferramentas para edição de áudio, etc.

Para geração completa de imagens e vídeos não reais, plataformas como o Midjourney, ChatGPT, Leonardo.ia, oferecem uma série de saídas e possibilidades interessantes. Nos últimos meses, tive bastante experiência com uso das últimas duas para o auxílio de criação de vídeos curtos virais para o TikTok, e os resultados foram bastante satisfatórios pela agilidade e ganho de tempo que as ferramentas oferecem. Também acompanho como plataformas como o Midjourney podem impactar positivamente o trabalho do design gráfico. Ainda mais recentemente, venho experimentando as ferramentas de IA do Captions para edição de vídeos - tem potencial para ser muito útil, principalmente para criadores menores, que trabalham sozinhos; perde-se em originalidade e criação própria da marca, mas ganha-se em facilidade e controle de qualidade.

Exemplos de uso:

• Alteração e aprimoramento de imagens reais;
• Apoio para edição de vídeo;
• Geração de imagens e vídeos curtos não-reais;
• Geração de imagens e elementos para design gráfico.

Comentário:

Como as LLM’s, as IA’s generativas podem ajudar muito a produção do dia dia, abrir uma gama de possibilidades e encurtar prazos de produção. Dito isso, tudo também deve ser olhado com um viés criterioso, já que são novidades que flertam com barreiras éticas ainda não bem estabelecidas, limites de execução das próprias plataformas e um certo uso descabido apenas pelos rótulos de inovação e futurismo. Quando se trata especificamente de geração de imagens não reais, tento seguir o caminho de criar coisas que claramente não se vendem como reais.

3 - IA para otimização de conteúdo, predição de desempenho e análise de sentimentos

Outro uso interessante da IA pode ser em plataformas que se propõe a otimizar conteúdo, prever desempenho e analisar recepção, como o Hootsuite, Buffer, Later e Brand24, por exemplo. Neste caso, a IA opera como auxiliadora e expansora de funcionalidades que as plataformas já oferecem.

Exemplos de uso que faço:

• Geração de relatórios;
• Suporte na avaliação de ideias;
• Auxílio na análise de recepção e sentimentos.

Comentário:

Como no caso das LLM’s, nenhuma dessas ferramentas vai substituir com sucesso a análise qualitativa criteriosa dos profissionais, mas sim muni-los com mais facilidade e rapidez de dados que, bem utilizados, podem nortear positivamente a produção e gestão de conteúdo.

Em conclusão, o uso de IA parece inevitável para quem está no mercado de produção e gestão de conteúdo de redes sociais; conhecer e explorar as possibilidades se mostra imprescindível para estar atualizado, e saber até que ponto de fato são úteis e podem ajudar no aumento de produtividade e qualidade. No mais, é importante, ao conhecer e utilizar essas ferramentas, delimitar limites do que serão atribuições e decisões exclusivas do profissional, reconhecendo os limites dessa tecnologia. No fim, quando se mira um trabalho sério, responsável e de alta qualidade, a IA vem como novidade para auxiliar e possivelmente melhorar, não substituir.

E você? Como tem usado a IA no seu trabalho? Quais limites estabeleceu?